在线下消费生活中，用户的消费需求贯联多个时空，动态变化且稍纵即逝，趋于碎片式呈现。这对零售商家提出了更高的要求：不同于过往“守株待兔”式粗放经营，需要从动态变换的细分场景中，即时捕捉消费者的原子化需求，主动服务消费者。

消费场景的颗粒度变得非常细小，谁能捕捉“小”数据，谁对于消费者需求的感知和理解就更为敏捷、精确，进而可以即时、精准地完成销售及服务。

对消费者来说，这将带来体验的全新升级。而对于商家来说，从经营空间到经营用户再到经营需求，也是对商业形态的颠覆革新。

AI场景识别，捕捉“小”数据

如同线上数据围绕“人”展开，线下数据大多围绕“场”展开。在庞大、繁复的商业空间内，对于场景“小”数据的捕捉，需要对商业空间及相关消费者进行全方位数字化，尤其是细化到店铺级小颗粒数据采集及处理。

精准定位、场景识别以及AI技术的发展，为线下消费场景数字化提供了底层支撑能力。及刻在传统室内定位技术之上，自研了一套全新的AI场景识别技术，能够自动识别出用户身处的场景，解决了传统定位技术需要用户主动发起定位、定位粒度粗、定位结果不准确等问题，可以做到实时、精准识别店铺级场景。

凭借技术优势，及刻成功与手机厂商建立起深度合作，首创系统级智慧场景服务。近几年，手机厂商纷纷强化AI功能，通过AI算法，根据对用户所处场景的智能感知及需求预判，在手机系统功能中推荐相关服务，例如华为“情景智能”、vivo“智慧场景”等，为用户带来AI助手般原生应用体验。

及刻已与14家手机厂商合作上线服务，覆盖近5亿终端用户。从用户需求出发，基于线下场景，及刻通过对细颗粒场景数据的积累及应用，让服务更便捷，让商业更智能。

场景“小”数据到全域大数据，驱动新增长

《块数据——大数据时代真正到来的标志》一书提出，人类将以“块数据”为标志，真正步入大数据时代。所谓“块数据”，就是一个物理空间或者行政区域内形成的涉及人、事、物的各类数据的总和。“块数据”比“条数据”的“4V”即 Volume(大量)、Variety(多样)、Value(价值)、Velocity(高速)的特征更为明显。

当足够体量、维度丰富的细颗粒“小”数据在商业数据池中沉淀，当线上数据与线下数据产生实时关联，当数据传输及处理速率以几何倍数提升， 全新的势能便被激发出来。

及刻通过对场景“小”数据的捕捉及耦合，智能、高效连接消费者与商业，帮助实体商业将“人”与“场”建立起动态、有机关联，实现线上与线下数据、场外与场内数据、消费者与空间数据的互联互通，积累全域场景商业大数据，进而利用沉淀的数据资产服务于数字化经营。

以场景数字化为依托，商家能够对客户进行分级，根据不同层级顾客的消费偏好，在远场拉新/老客激活、增粉/增会员、提升会员权益及服务等各个用户运营环节，通过系统级push、场景卡片、快应用等至浅服务入口，向客群精准推荐商品及服务。

精准服务用户，服务主动找人，打造契合下一个场景时代的新兴消费服务模式。

此外，线下大数据也在各行各业渗透，星图注册包括智慧城市、金融、广告营销、安防等，而这也为大数据技术迭代及行业发展注入新的活力。

可以预料，在数字化时代演进过程中，细颗粒场景数据将发挥“微量元素”的作用，激活商业机能新生。及刻希望，通过与手机厂商、实体商业的三方合作，助推数字化商业时代发展，让实体商业焕发新的增长活力。